Винная журналистика от ИИ
Рассвет нового жанра
Джейн Энсон – винный писатель из Бордо – в начале 2023 года опубликовала статью о влиянии искусственного интеллекта на винную журналистику.
В её эссе рассматривались плюсы и минусы использования программного обеспечения для создания контента, связанного с вином, и (спойлер к сюжету) само на 90% было написано ChatGPT – компьютерной программой, разработанной OpenAI, исследовательской компанией в области искусственного интеллекта из Сан-Франциско, основанной Сэмом Альтманом и Илоном Маском в 2015 году.
Неизвестно, были ли оставшиеся 10% человеческого вклада авторским текстом или редактированием машинного, но вообще-то, редактура – весьма полезная практика, которой пренебрегают многие винные авторы, хотя она является фундаментальным условием для понимания среднестатистическим читателем смысла многих винных статей, написанных очень умными людьми. Как бы то ни было, получившаяся статья читается не лучше и не хуже большинства винных статей на просторах интернета.
И это неудивительно, учитывая, что программное обеспечение просто делает компиляцию всех доступных ему материалов – по сути, то же, чем занимаются и остальные авторы, только гораздо быстрей.
Полагаю, для многих, кто раскручивает себя в социальных сетях, написанная ботом статья на 300 слов о гран-крю сэкономит добрый час или два копипастов из десятка источников. Пройтись по хэштегам – и контент отсортирован. Останется только добавить снимок бутылки или бокала и вуаля, работа сделана.
Не удивлюсь, если выяснится, что многие блогеры уже так и делают. Я уже писал о прямом плагиате в винной литературе, это лишь дополняет картину. В большинстве случаев, учитывая нехватку качественных источников, используемых для пиратского контента (его львиная доля вообще лениво воруется с какого-то одного сайта), переработка, написанная ботом, будет более сбалансированной и… более читабельной.
Давайте начистоту: большая часть статей о вине — это, по большей части, попытка пересказа. «Репортёры на местах», посещающие заводы и винодельни, тупо повторяют то, что им говорят виноделы и производители. Мне было бы очень интересно услышать мнения дегустаторов о конкретных винтажах и релизах, не имей они доступа к данным от винодела и отзывам коллег.
Во всяком случае, именно так неплохо бы проводить бордоский En Primeur: слепая дегустация, никакой коммуникации с производителями и негоциантами, и одновременная публикация всех заметок и оценок, скажем, 1 июня. Каково?
А ещё бы добавить в публикации пару ботов. Потому как рассматриваемая нами статья Джейн Энсон не столько дискредитирует винных журналистов, сколько именно винных критиков и составителей рейтингов, на которых первые опираются. «Одно из наиболее значительных последствий, которые несёт внедрение ChatGPT, касается оценки и маркетинга вин», — говорится в статье.
Цитата:
«ChatGPT можно использовать для создания обзоров и рейтингов вин, которые могут завоевать доверие и авторитет среди потребителей. Но есть обеспокоенность, что люди попадут в ловушку, читая тексты, сгенерированные алгоритмами на основании того, что людям нравится слышать».
Задумайтесь над первым утверждением. Т.е. искусственный интеллект даст вам не просто полный обзор, но и достоверную оценку.
И кажется, это работает. Я попросил ChatGPT предоставить дегустационную заметку о не вышедшем на тот момент Lafite 2022 года и получил ответ: «Извините, не могу предоставить дегустационную заметку для вина, которое ещё не выпущено».
Логично. Критик ответил бы так же. Но что, если попросить пофантазировать?
«В гипотетической дегустационной заметке о Château Lafite Rothschild урожая 2022, скорее всего, будет упомянут его глубокий тёмный цвет и сложный букет из чёрных ягод, таких как ежевика и чёрная смородина, с оттенками кедра и табака», — ответил бот. «Во вкусе вино будет полнотелым, с заметными танинами и долгим послевкусием. Вино, вероятно, будет иметь высокую кислотность и тонкий оттенок дуба, при хорошем общем балансе». Я почти уверен, что когда выйдут обзоры винных критиков, это описание окажется удивительно точным.
ChatGPT в итоге накажет всех, для кого механическое заучивание характеристик — это путь к пониманию вина. Он выдал описание десяти крю Божоле менее чем за 10 секунд и «вспомнил» 13 винодельческих регионов Германии за ещё меньшее время.
Любому, у кого есть время и не лень укопаться в тему, бот ответит на вопросы экзамена Master of Wine. Я попросил его дать оценку текущей роли и потенциального будущего использования гибридов в виноградарстве и получил ответ из 286 слов. Да, в ответе не хватало глубины, но основные темы – предыстория, распространение и внедрение сортов в Европе, устойчивость к болезням, возможный ответ на изменение климата, а также проблемы с репутацией среди потребителей – всё было. Материал хоть и требовал доработки, но был явно близок к уровню сертификата WSET.
Повод ли это для беспокойства? Не думаю.
Машина чётко показала, что реально важно в винных обзорах и рейтингах: мы сами. Вы можете добавить такие вещи как мнение и индивидуальность. Штука в том, что бот из Сан-Франциско обладает средней индивидуальностью половины винного мира, так что его индивидуальность как минимум спорна.
Вот в этом я вижу проблему. Если в ряду винных экспертов, подводящих итоги урожая Бордо или Напы, окажется робот, вместо личного мнения компилирующий данные из всех доступных источников, включая метеоусловия, заявления виноделов и рейтинги предыдущих винтажей.
Поживём – увидим.
P.S. от переводчика: у нас на сайте тексты либо авторские, либо являются профессиональным "ручным" переводом с редактурой и указанием источника ;) При этом, мнение авторов, которых мы переводим, может категорически не совпадать с мнением редации портала. Но представляется ценным для осмысления и потому переводится для наших читателей.
Источник: The Dawn of the AI Wine Writers
Автор: Oliver Styles.
Перевод: Илья Настенко
Январь 2024
